Especialista de Dados - Yield Management
Descrição da vaga
Buscamos um(a) Especialista de Dados com formação em Ciência de Dados e experiência em soluções de Yield Management. Esta é uma posição estratégica para quem deseja aplicar técnicas avançadas de otimização e modelos preditivos para maximizar nossas receitas e margens de lucro. Se você é movido(a) por transformar grandes volumes de dados em decisões complexas, seu lugar é aqui!
Responsabilidades e atribuições
O profissional será responsável por definir e desenvolver métodos de Ciência de Dados para otimização de receita, incluindo:
- Desenvolvimento de Modelos Preditivos e de Otimização: Criar, implementar e gerenciar modelos de Machine Learning e otimização para previsão de demanda e gestão de capacidade (Yield Management).
- Análise de Dados: Realizar análises exploratórias e interfacear com o negócio para identificar padrões de compra, oportunidades de otimização de receita e o impacto das decisões de preços e disponibilidade.
- Governança e Pipeline de Dados: Garantir a qualidade e o fluxo dos dados necessários para os modelos, atuando próximo(a) aos times de Engenharia de Dados.
- Cultura Orientada a Dados: Atuar como um(a) embaixador(a) técnico(a) e consultivo(a), traduzindo insights complexos em recomendações de negócio claras para a liderança e áreas parceiras (Comercial, Marketing e Operações).
Requisitos e qualificações
O que buscamos na sua bagagem:
- Formação superior completa em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência sólida na área de Yield Management, Revenue Management ou Pricing/Precificação Dinâmica, preferencialmente em setores com restrição de capacidade (ex: aviação, hotelaria, transporte, mídia digital, varejo ou e-commerce com alta variabilidade).
- Proficiência em linguagens de programação para Ciência de Dados (Python ou R) e experiência com bibliotecas de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Experiência avançada em consultas e tratamentos de grandes volumes de dados utilizando SQL.
- Conhecimento e aplicação de modelos estatísticos e matemáticos avançados para otimização (Programação Linear, Otimização Dinâmica, Modelos de Séries Temporais).
- Habilidade para construir e comunicar narrativas orientadas a dados, transformando análises complexas em estratégias de negócio.
- Experiência com plataformas de Big Data e Cloud Computing (GCP).
- Experiência em modelos causais ou experimentação (A/B testing) aplicados a preços.
Informações adicionais
💰 Benefícios para os Beepers:
- Para sua saúde e de seus dependentes – Plano de Saúde e Odontológico | Sulamérica;
- Benefício Farmácia: até 40% de desconto em medicamentos;
- Pacote de alimentação: VA/VR/Lanche todos os dias/Estações para um pit stop durante o dia;
- Pensando na sua saúde física e mental: GymPass / Total Pass /Seguro de Vida
- Para seu desenvolvimento: descontos em instituições de ensino parceiras;
- Vale transporte;
🕒 Jornada:
Diarista de segunda a sexta, no horário de 09h às 18h – Carga Horária: 200h
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista com RH
- Etapa 4: Entrevista com Gestor
- Etapa 5: Proposta
- Etapa 6: Contratação
Muito prazer, nós somos a Beep Saúde! 🚀💚
A maior empresa de saúde domiciliar do Brasil e, todos os dias, levamos tecnologia e carinho humano para as pessoas.
Desde 2016, cumprimos o nosso propósito de levar as melhores experiências em serviços de saúde para todo o Brasil, simplificando os cuidados e sendo referência em atendimento. Com a Beep você agenda seus exames e vacinas de forma rápida e prática pelo aplicativo e no dia e horário marcado nossa equipe vai até você.
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Selo – Empresa que envia Feedback🥇
Recebemos o prêmio da Gupy – Empresa que envia Feedback.
O objetivo do prêmio foi reconhecer empresas com no mínimo 90% de feedback para pessoas candidatas. Esse prêmio reforçou que a Beep é uma empresa referência em transparência levando uma experiência incrível aos nossos candidatos.
Vamos juntos revolucionar o setor de saúde do país, será uma jornada incrível e transformadora!
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